Сколько стоит б/у Chevrolet Gentra в 2026 году?
UzAuto Motors официально завершила производство седана Lacetti/Gentra ещё в 2024 году. Как изменился спрос на модель в Узбекистане?
Когда-то чёрная «Джентра 1.5» была мечтой многих автолюбителей. Однако после завершения производства и появления большого количества новых моделей, особенно китайских брендов, интерес к автомобилю постепенно начал снижаться, как и цена. Тем не менее машина имеет статус престижного авто в определённых кругах и, соответственно, спрос за счёт большей доступности.
Сколько стоит автомобиль в 2026 году?
Chevrolet Lacetti 2024 года с пробегом до 50 000 км в 3-й позиции оценивается от 11 500 до 14 000 $.
Комплектация с механической коробкой передач, 1-я позиция, с пробегом до 50 000 км стоит в районе 11 000–13 000 $.
Chevrolet Gentra выпуска с 2020 по 2023 год с пробегом до 100 000 км, в 3-й позиции оценивается от 9500 до 13 000 $. Версии на механике тех же лет и с пробегом до 100 000 км обойдутся в пределах 8500–11 000 $.
Автомобили старше 2020 года стоит выбирать особенно внимательно. У многих экземпляров уже встречаются скрученные пробеги, а техническое состояние далеко не всегда соответствует заявленному.
Покупатели Узбекистана всё чаще выбирают более современные автомобили от Kia, BYD, Chery, Geely и другие модели, которые предлагают более богатое оснащение и новые технологии. Однако такого народного уважения, как к «Джентре», пока нет ни у одной другой модели. Даже среди новых моделей Chevrolet.
У Lacetti по-прежнему остаются свои сильные преимущества — простой и надёжный 1.5-литровый двигатель, доступные запчасти и недорогое обслуживание в любом регионе Узбекистана. Поэтому автомобиль продолжает оставаться хорошим вариантом для тех, кто ищет проверенный временем седан.
При этом стоит учитывать, что в городском режиме, особенно с включённым кондиционером, расход топлива может быть довольно высоким и нередко достигает около 20 литров на 100 км при поездках в пробках. Отчасти и по этой же причине многие владельцы всё чаще смотрят в сторону более экономичных моделей.
